渡辺澄夫 ベイズ統計の理論と方法
もの凄く面白い本に出会ったので紹介します。 「この本では、やさしい計算だからという理由でその前提が成り立たない場合にも誤って応用されてきた理論の限界を述べ、反対に数理が必要になるという理由で実用上大切であるにもかかわらず […]
もの凄く面白い本に出会ったので紹介します。 「この本では、やさしい計算だからという理由でその前提が成り立たない場合にも誤って応用されてきた理論の限界を述べ、反対に数理が必要になるという理由で実用上大切であるにもかかわらず […]
今回の目的 前回作ったデータでは、Soft K-means法のほうがHard K-means法よりも劣った性能を出してしまったが、それは理論の予測どおりだった。 MacKay Information Theory, In […]
標本平均は正規分布に従う 中心極限定理という有名な定理があります。 中心極限定理(wikipedia) 母集団の分布がある条件を満たす分布であれば、標本平均(いくつかサンプルをとって平均を取ったもの)を標準化したものは、 […]
Latent Dirichlet Allocationを提案したBleiの論文のAbstract~Section 1を和訳したものです。原論文はgoogle scholarで読めます。(リンク) 原論文:Abstract […]
今回の目的 前回書いた、2次元データに対するHard K-means法のプログラムを拡張し、Soft K-means法(exponential decay)に変形する。 Soft K-means法は定義からはHard K […]
今回の目的 Hard K-means法をすらすら書けるようになって、より理解したい。 Hard K-meansとは? K平均法 教師無し機械学習法の一種です。1957年に発見されたので、ほぼ60年間も使われ続けていること […]