ネット上では日に日に嘘情報が増してきています（ポストトゥルースの時代）
中にはいろんな意見があるトピックもあるでしょう。しかしほとんどは数学であり、真実はたったひとつです。
リンクを貼るだけで論破できる便利な世界を目指したいです。
- p値警察の警棒。とりあえずTwitterですぐ貼る。相手がこの長文を読んでるうちに辛辣な一撃を喰らわせて逃げるp値警察はもはや風物詩。
- →https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4877414/
- p値警察の警棒2。
→https://www.kdd.org/kdd2017/papers/view/a-dirty-dozen-twelve-common-metric-interpretation-pitfalls-in-online-contro - p値は小さければ小さいほど良い→データが多過ぎて微小な差(統計的に有意だが実質的に有意でない差)を検出している。モデルが間違ってる。そもそも検定は帰無仮説を棄却出来るか出来ないかの2択だから大小比較してはいけないなど人によって様々な怒り方がある。
- 有名な本だと、カバ本があり、検出力不足を丁寧に解説してくれている。
- カバ本の著者の次の論文もよい。
→https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3534678.3539160
